(macOS)[R] 다변량 분석 : 상관 분석(Correlation Analysis) - 4
INTRO 1. 상관 분석(Correlation Analysis) - 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient, PCC) - 스피어만 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient, SRCC) 2. 다차원 척도법(Multi-Dimensional Scailing, MDS) 3. 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA) 3. 주성분 분석 상관관계가 있는 고차원 자료를 자료의 변동을 최대한 보존하는 저차원 자료로 변환시키는 방법으로 자료의 차원을 축약시키는데 주로 사용한다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 주성분들은 차원을 줄여 예측모델을 만들 때도 사용한다. 하래 그림과 같이 희생되는 정보가 가장 적은..
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2022. 4. 17. 00:01
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