INTRO 첨부파일 data : csv, txt, xls, xlsx # clear environment : rm(list = ls()) 1. csv, txt file import test_import_1.R rm(list = ls()) setwd("/Users/[YourMacID]/Rcoding") fpath = "./data/" fname = c("data_csv.csv","data_txt.txt","data_xls.xls","data_xlsx.xlsx") fpath_list = paste(fpath,fname,sep="") data_csv fname = c("data_csv.csv","data_txt.txt","data_xls.xls","data_xlsx.xlsx") > fpath_list = pas..

INTRO csv file 다루기 - File Handling : Create, Open/Close, Read, Write, list.append xlsx file 다루기 - File Handling : Create, Open/Close, Read, Write, csv download & sheet handle 용어 CSV(Comma-Separated Values, Comma-Separated Variables) 몇 가지 필드를 쉼표(,)로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트 파일, 확장자는 .csv이며 MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions, 전자 우편을 위한 인터넷 표준 포맷) 형식은 text/csv 스프레드시트나 데이터베이스 소프트웨어에서 많이 쓰였으나 세부적인 구..
Intro - Editor : sublime text3 - python 3.9.1 - numpy 1.19.4 - xlrd 2.0.1 - openpyxl 3.0.5 Data row col x y d x y xs ys 1 1 -300 300 1 -301 302 2 4 2 -250 300 1 -251 302 2 4 3 -200 300 1 -201 302 2 4 4 -150 300 1 -151 302 2 4 5 -100 300 1 -101 302 2 4 6 -50 300 1 -51 302 2 4 7 0 300 1 -1 302 2 4 8 50 300 1 49 302 2 4 9 100 300 1 99 302 2 4 10 150 300 1 149 302 2 4 11 200 300 1 199 302 2 4 12 250..
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