페르소나

vscode 하단 터미널(terminal) 탭에서 library 설치 # 앞에 $ 기호는 prompt를 나타냄 $ pip install numpy $ pip install matplotlib ex0_quantization_signal.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(0,11) x = 0.85 ** t plt.figure(figsize = (10,8)) # 1. Plotting Analog Signal plt.subplot(2, 2, 1) plt.title('Analog Signal', fontsize=20) plt.plot(t, x, linewidth=3, label='x(t) = (0.85)^t') plt.xlab..

Intro curve fitting : 커브피팅, 곡선적합, 곡선근사, 곡선피팅, .... - polynomial regression : 다항식 회귀 - polynomial interpolation : 다항식 보간 curve fitting은 데이터 근사에 사용된다. 오차를 가지는 데이터의 통계적 근사를 regression, 데이터 포인트를 통과하는 곡선을 수치적으로 나타내는 것을 interpolation이라 간단하게 구분할 수 있다. regression, 즉 회귀의 경우는 통계적 추정에 따라 회귀 적합도를 나타내는 R-square(결정계수)이라는 총변동합의 비율로 근사정도를 판단한다. 총 2개의 포스트로 구성되어있다. (1) polynomial regression : scipy, numpy (2) pol..

Intro curve fitting : 커브피팅, 곡선적합, 곡선근사, 곡선피팅, .... - polynomial regression : 다항식 회귀 - polynomial interpolation : 다항식 보간 curve fitting은 데이터 근사에 사용된다. 오차를 가지는 데이터의 통계적 근사를 regression, 데이터 포인트를 통과하는 곡선을 수치적으로 나타내는 것을 interpolation이라 간단하게 구분할 수 있다. regression, 즉 회귀의 경우는 통계적 추정에 따라 회귀 적합도를 나타내는 R-square(결정계수)이라는 총변동합의 비율로 근사정도를 판단한다. 총 2개의 포스트로 구성되어있다. (1) polynomial regression : scipy, numpy (2) pol..