
INTRO 1. scatter plot : 산점도 그래프, 산점도 행렬 2. histogram : 히스토그램, 막대그래프(bar chart) 3. box plot : 상자그림 1. scatter plot scatter plot x, y 변수 값을 평면에 점을 찍어 한눈에 볼 수 있도록 표현 test_plot_scatter.R ## scatter plot height = sample(x=150:180, size=20) weight = sample(x=50:90, size=20) plot(height, weight) 출력결과 scatter plot:matrix 다변수에 대해 상호간 산점도를 한눈에 볼 수 있도록 확장된 산점도 행렬 "main=" : 최상단 제목 "pch=" : 점 모양 "bg=" : 점 색상..

INTRO 데이터 분석 과정에서 시각화는 중요한 부분이다. 변수 값의 분포나 변수 사이의 상관관계를 분석하고 대상 모델링을 위한 가설 도출에 효율 적이다. 여기서는 공공데이터 포탈에서 학생 건강검사 macro data에서 키, 몸무게를 indexing하여 추출하고 간단한 Histogram과 Scatter plot을 그리는 방법을 소개한다. python 활용 편에서 3rd party module을 응용하여 통계분석 까지 확장하여 다루도록 하겠다. python code : pyTest/test15.py # -*- coding: utf-8 -*- import os from urllib.request import urlretrieve import csv import matplotlib.pyplot as plt ..
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