
Intro curve fitting : 커브피팅, 곡선적합, 곡선근사, 곡선피팅, .... - polynomial regression : 다항식 회귀 - polynomial interpolation : 다항식 보간 curve fitting은 데이터 근사에 사용된다. 오차를 가지는 데이터의 통계적 근사를 regression, 데이터 포인트를 통과하는 곡선을 수치적으로 나타내는 것을 interpolation이라 간단하게 구분할 수 있다. regression, 즉 회귀의 경우는 통계적 추정에 따라 회귀 적합도를 나타내는 R-square(결정계수)이라는 총변동합의 비율로 근사정도를 판단한다. 총 2개의 포스트로 구성되어있다. (1) polynomial regression : scipy, numpy (2) pol..
Intro - Editor : sublime text3 - python 3.9.1 - numpy 1.19.4 - xlrd 2.0.1 - openpyxl 3.0.5 Data row col x y d x y xs ys 1 1 -300 300 1 -301 302 2 4 2 -250 300 1 -251 302 2 4 3 -200 300 1 -201 302 2 4 4 -150 300 1 -151 302 2 4 5 -100 300 1 -101 302 2 4 6 -50 300 1 -51 302 2 4 7 0 300 1 -1 302 2 4 8 50 300 1 49 302 2 4 9 100 300 1 99 302 2 4 10 150 300 1 149 302 2 4 11 200 300 1 199 302 2 4 12 250..
Intro - Editor : sublime text3 - python 3.9.1 - pandas 1.2.1 - xlrd 2.0.1 - openpyxl 3.0.5 pandas, xlrd, openpyxl version 확인방법 참고 : (macOS)[python] Pandas Excel 다루기 - 1 : excel 읽기, 저장, df 분석 # -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd #### dir base fpath_base = './data' #### file_name, sheet_name fnames = ('A_file.csv') #### file_dir_base fpath_bases = [os.path.join(fpath_base,fname) f..
Intro - Editor : sublime text3 - python 3.8.1 - pandas 1.0.1 - xlrd 1.2.0 : excel read - openpyxl 3.0.3 : excel save pandas에서 excel을 다루기 위해서 xlrd,openpyxl module이 필요하다. import pandas as pd df = pd.read_excel('fname',sheet_name='sheet_name') ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd. ## python3 & modules(pandas, xlrd,..
- Total
- Today
- Yesterday
- CSV
- pyserial
- Raspberry Pi
- COVID-19
- DAQ
- Regression
- 코로나
- 코로나19
- Templates
- DS18B20
- 자가격리
- server
- vscode
- r
- analysis
- Pandas
- ERP
- MacOS
- git
- github
- 라즈베리파이
- arduino
- SSH
- Model
- template
- sublime text
- Django
- 확진
- Python
- raspberrypi
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |