페르소나

INTRO 1999년 미국 회사의 CEO와 성과 자료 1. 표의 빈칸에 해당하는 기초 통계량을 구하시오. 2. profits에 따른 CEO의 salary에 대한 산점도를 그리고 상관계수를 구하시오. 3. profits에 따른 CEO의 salary에 대한 단순선형회귀식을 구하고 분석하시오. 4. profits과 age, sales에 따른 CEO의 salary의 회귀식을 구하고 분석하시오. 5. profit, age, sales, tenure, assets에 따른 CEO의 salary의 회귀식을 구하고 분석하시오. 6. 후진제거법으로 최적의 회귀식을 찾으시오. 단, salary를 종속변수로 한다. 7. 전진선택법으로 최적의 회귀식을 찾으시오. 단, salary를 종속변수로 한다. 8. 단계적방법으로 최적의 ..

INTRO 기술 통계(Descriptive Statistics) 기술 통계 구하기 data load summary : statistics mean(평균), median(중앙값), sd(표준편차), var(분산), quantile(백분위수), min(최솟값), max(최댓값) test_descriptive_statistics.R rm(list=ls()) setwd = "~/Rcoding" ## data load data(iris) head(iris,10) ## summary summary(iris) ## statistics$col-name mean(iris$Sepal.Length) median(iris$Sepal.Length) sd(iris$Sepal.Length) var(iris$Sepal.Length)..

INTRO 1. 데이터 탐색 2. 결측값 처리 : missing data handle 3. 이상치 탐색 : outlier detection 1. 데이터 탐색 : 데이터 기초 통계를 이용한 데이터 구조 파악 summary(statistics), cov(covariance, 공분산), cor(correlation, 상관관계) test_missingdata_outlier.R rm(list=ls()) setwd = "~/Rcoding" data(iris) head(iris) str(iris) ## basic statistics summary(iris) ## covariance cov(iris[,1:4]) ## correlation cor(iris[,1:4]) 출력결과 > source("~/Rcoding/test..