페르소나

INTRO 1. 후진 제거법(Backward Elimination) 2. 전진 선택법(Forward Selection) 3. 단계별 방법(Stepwise Method) # 참고 : 텍스트북 사진 찍고 텍스트 추출하기 구글킵(google keep) app 사용 - 추출을 원하는 텍스트를 포함하도록 사진을 찍는다. - google keep을 다운 받아 app을 시전한다. - 사진을 선택하고 사진 전체를 터치하면 우상단에 메뉴에서 "이미지에서 텍스트 가져오기"를 클릭 - "이미지에서 텍스트 가져오기"는 동기화 시간에 따라 짧은 시간이 필요하다. - 추출된 텍스트를 확인하여 구조를 분석하면 쉽게 텍스트(데이터)를 구조화 할 수 있다. 3. 단계별 방법 전진 선택법에 의해 변수를 추가하면서 그로인해 기인된 기존 ..

INTRO 1. 후진 제거법(Backward Elimination) 2. 전진 선택법(Forward Selection) 3. 단계별 방법(Stepwise Method) 2. 전진 선택법 절편만 있는 상수모형으로부터 시작해 중요하다고 생각되는 설명변수 중 모형에 추가했을 때 제곱합의 기준으로 가장 설명을 잘하는 변수를 고려하여 추가하고 그렇지 않은 경우 추가를 멈추는 방법 dataset MASS package hills data time을 종속변수로 forward selection test_forward_selection_step.R rm(list=ls()) setwd = "~/Rcoding" library(MASS) data(hills) head(hills) step_forward_model = step..

INTRO 1. 후진 제거법(Backward Elimination) # 참고 : 단계별 변수 선택 방법 자동으로 수행하기 2. 전진 선택법(Forward Selection) 3. 단계별 방법(Stepwise Method) 1. 후진 제거법 독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 출발해 제곱합의 기준으로 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않은 변수가 없을 때까지 설명변수들을 제거하고 모형을 선택하는 방법 dataset X1 X2 X3 X4 Y 7 26 6 60 78.5 1 29 15 52 74.3 11 56 8 20 104.3 11 31 8 47 87.6 7 52 6 33 95.9 11 55 9 22 109.2 3 71 17 6 102.7 1 31 22 44 72.5 2 5..