페르소나

INTRO 1. 후진 제거법(Backward Elimination) 2. 전진 선택법(Forward Selection) 3. 단계별 방법(Stepwise Method) 2. 전진 선택법 절편만 있는 상수모형으로부터 시작해 중요하다고 생각되는 설명변수 중 모형에 추가했을 때 제곱합의 기준으로 가장 설명을 잘하는 변수를 고려하여 추가하고 그렇지 않은 경우 추가를 멈추는 방법 dataset MASS package hills data time을 종속변수로 forward selection test_forward_selection_step.R rm(list=ls()) setwd = "~/Rcoding" library(MASS) data(hills) head(hills) step_forward_model = step..