페르소나

Requirements - Editor : VScode - python 3.10 - requests 2.28.1 : builtin function - BeautifulSoup4 4.11.1 : pip3 install 1. 공공데이터포탈 회원가입 및 데이터 활용신청 web site : data.go.kr 검색어 굴뚝 데이터활용신청하기 오픈 API : 한국환경공단 굴뚝자동측정기기 측정결과 활용신청 마이페이지 ... 아래 인증키 생성 code 작성에 필요한 요청변수 및 출력결과 예시 2. python code # -*- coding: utf-8 -*- # python3의 경우 삭제 from urllib.parse import urlencode, unquote import requests import pprin..

INTRO 1999년 미국 회사의 CEO와 성과 자료 1. 표의 빈칸에 해당하는 기초 통계량을 구하시오. 2. profits에 따른 CEO의 salary에 대한 산점도를 그리고 상관계수를 구하시오. 3. profits에 따른 CEO의 salary에 대한 단순선형회귀식을 구하고 분석하시오. 4. profits과 age, sales에 따른 CEO의 salary의 회귀식을 구하고 분석하시오. 5. profit, age, sales, tenure, assets에 따른 CEO의 salary의 회귀식을 구하고 분석하시오. 6. 후진제거법으로 최적의 회귀식을 찾으시오. 단, salary를 종속변수로 한다. 7. 전진선택법으로 최적의 회귀식을 찾으시오. 단, salary를 종속변수로 한다. 8. 단계적방법으로 최적의 ..

INTRO reshape를 이용한 데이터 재정렬 Rstudio Console> install.packages("reshape") #참고 : reshape2는 reshape의 확장판 개념, 설치 오래걸림 Rstudio Console> install.packages("reshape2") reshape reshape 패키지는 melt, cast를 사용하여 데이터를 재구성하거나 밀집화된 데이터를 유연하게 생성해줌 melt 녹이다, cast 전 데이터 형태 추출 syntax : var = melt(data, id=) cast 굳히다, 원하는 형태로 데이터를 변형 syntax : var = melt(data, id=) a : 엑셀 피벗팅과 유사하게 자료 변환, 피벗테이블과는 다르게 구별된 순서가 부여됨 b : y축..

INTRO 1. 벡터형 변수 2. 행렬/데이터프레임 test_indexing.R rm(list = ls()) setwd("/Users/[YourMacID]/Rcoding") a_chr = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e') ## vector indexing a_chr[1] a_chr[-1] a_chr[c(2,4)] a_chr[1:3] ## dataframe indexing income = c(100,200,150,300,900) car = c('kia','hyundai','kia','toyota','lexus') marriage=c(FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE) mydat = data.frame(income,car,marriage) print(mydat) mydat[3,..

INTRO 1. 백터 : vector 2. 행렬 : matrix 3. 데이터 프레임 : dataframe 1. Vector - 하나 이상의 스칼라 원소들을 갖는 집합 - 숫자, 문자, 논리 연산자 등 - 'c'(concentration, 연결)를 통해 선언 2. Matrix - m(행,row) x n(열,col) 형태 데이터 구조 3. DataFrame - R에서 가장 널리 사용 - 2차원 목록 데이터 구조 test_data.R ## vector by c x1 = c(1,10,24,40) y1 = c("사과", "바나나", "오렌지") z1 = c(TRUE, FALSE, TRUE) x2 z1 = c(TRUE, FALSE, TRUE) > x2 y2 z2 ## vector combine > xy1 ## ma..