페르소나

INTRO 1. 상관 분석(Correlation Analysis) - 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient, PCC) - 스피어만 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient, SRCC) 2. 다차원 척도법(Multi-Dimensional Scailing, MDS) 3. 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA) 1. 상관 분석 - 스피어만 상관계수 피어슨의 상관계수는 두 변수 간의 선형관계의 크기를 측정하는 값으로 비선형적인 상관관계는 나타내지 못한다. 스피어만 상관계수는 두 변수 간의 비선형적인 관계도 나타낼 수 있는 값으로, 한 변수를 단조 증가 함수로 변환하여 다른 변수를 나타낼 수 있는 정도를..

INTRO 1. 회귀분석이란? 2. 단순회귀분석 3. 다중회귀분석(중회귀분석) 4. 다항회귀분석 회귀분석 방법 : summary - Residuals(잔차) - Coefficients(회귀계수) - 모델 적합도 : Multiple R-squared, Adjusted R-squared, F-statistic, p-value 단순회귀분석(Simple Regression Analysis) test_regression_1.R rm(list=ls()) setwd = "~/Rcoding" ## simple linear regression ## create vector (x1,y1) ,..., (xn,yn) set.seed(2) x = runif(10,0,11) y = 2 + 3*x + rnorm(10,0,0.2) ..