페르소나

INTRO 1. 회귀분석이란? 2. 단순회귀분석 3. 다중회귀분석(중회귀분석) 4. 다항회귀분석 회귀분석 방법 : summary - Residuals(잔차) - Coefficients(회귀계수) - 모델 적합도 : Multiple R-squared, Adjusted R-squared, F-statistic, p-value 단순회귀분석(Simple Regression Analysis) test_regression_1.R rm(list=ls()) setwd = "~/Rcoding" ## simple linear regression ## create vector (x1,y1) ,..., (xn,yn) set.seed(2) x = runif(10,0,11) y = 2 + 3*x + rnorm(10,0,0.2) ..

INTRO 회귀분석(Regression Analysis) 1. 회귀분석 종류 2. 단순회귀분석 / 다중회귀분석(중회귀분석) 3. 최적회귀방정식 선택 : 설명변수 선택 1. 회귀분석 종류 2. 단순회귀분석 / 다중회귀분석 회귀분석 : 하나 또는 그 이상의 변수들이 또 다른 변수에 미치는 영향에 대한 추론을 위한 통계기법 영향을 받는 변수를 종속변수(반응변수) y로 표기하며 영향을 주는 변수를 독립변수(설명변수) x, x1, x2 형태로 표기 단순선형회귀모형 : 1개의 독립변수와 1개의 종속변수로 이루어져 있으며 오차항을 포함하는 선형관계식으로 나타냄

Intro - Editor : sublime text3 - python 3.9.1 - pandas 1.2.1 - xlrd 2.0.1 - openpyxl 3.0.5 pandas 기반 통계분석 statsmodel module 사용법 사이트 www.statsmodels.org/stable/index.html Data Time Depth3 2 0.050 5 0.150 8 0.270 12 0.36 15 0.47 17 0.52 Directory Tree . ├── RegressionAnalysis_Engine.py ├── data ├── test1.csv └── test1.xlsx RegressionAnalysis_Engine.py # -*- coding: utf-8 -*- import os import panda..