페르소나

INTRO 1. 정상성(Stationary) 2. 시계열 모델(Time-Series Model) 2.1. 자기회귀 모델(AR Model, Auto-Regressive Model) 2.2. 이동평균 모델(MA Model, Moving Average Model) 2.3. 자기회귀누적이동평균 모델(ARIMA Model, Auto-Regressive Intergrated Moving Average Model) 2.4. 분해 시계열 - 추세요인(Trend Factor) - 계절요인(Seasonal Factor) - 순환요인(Cyclical Factor) - 불규칙요인(Irregular Factor) 1. 정상성 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터를 시계열 자료(Time-Series Data)라고 한다. 시계열 분석..