페르소나

INTRO 1. 상관 분석(Correlation Analysis) - 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient, PCC) - 스피어만 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient, SRCC) 2. 다차원 척도법(Multi-Dimensional Scailing, MDS) 3. 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA) 1. 상관 분석 - 스피어만 상관계수 피어슨의 상관계수는 두 변수 간의 선형관계의 크기를 측정하는 값으로 비선형적인 상관관계는 나타내지 못한다. 스피어만 상관계수는 두 변수 간의 비선형적인 관계도 나타낼 수 있는 값으로, 한 변수를 단조 증가 함수로 변환하여 다른 변수를 나타낼 수 있는 정도를..

INTRO 1. 상관분석(Correlation Analysis) - 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient ,PCC) - 스피어만 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient, SRCC) 2. 다차원 척도법(Multi-Dimensional Scailing, MDS) 3. 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA) 1. 상관분석 데이터의 두 변수 간의 관계 분석으로 상관관계를 알아보기 위해 상관계수(Correlation Coefficient)를 이용한다. 등간척도 이상으로 측정되는 두 변수들 간의 상관관계를 측정하는데 쓰이는 피어슨 상관계수와 서열척도인 두 변수들의 상관관계를 측정하는데 쓰이는 스피어만 상..