페르소나

INTRO 1. 후진 제거법(Backward Elimination) # 참고 : 단계별 변수 선택 방법 자동으로 수행하기 2. 전진 선택법(Forward Selection) 3. 단계별 방법(Stepwise Method) 1. 후진 제거법 독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 출발해 제곱합의 기준으로 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않은 변수가 없을 때까지 설명변수들을 제거하고 모형을 선택하는 방법 dataset X1 X2 X3 X4 Y 7 26 6 60 78.5 1 29 15 52 74.3 11 56 8 20 104.3 11 31 8 47 87.6 7 52 6 33 95.9 11 55 9 22 109.2 3 71 17 6 102.7 1 31 22 44 72.5 2 5..